Une ontologie qui décrit vos actifs et se branche à vos systèmes. Au-dessus : le référentiel du patrimoine, le calcul d’ingénierie validé et des workflows IA, toujours validés par un ingénieur.
Nous modélisons vos objets réels et les liens entre eux. Chaque objet pointe vers sa source dans vos systèmes existants : rien n’est copié, rien n’est migré.
Vos archives deviennent un référentiel interrogeable, calculable et tenu à jour.
Ce qu’un expert fait sur un dossier, exécuté sur un parc entier.
Le processus n’est plus documenté dans une procédure : il est exécuté, mesuré et améliorable.
L’IA ne calcule pas la structure. Elle prépare les données, déclenche le moteur validé et contrôle le résultat.












Toute modification proposée par un agent reste une proposition tant qu’un humain ne l’a pas relue et validée.
Chaque validation est tracée : qui, quand, sur quelles données, avec quel résultat de calcul.
Les livrables engagent une responsabilité d’ingénierie et sont couverts en assurance.
Atlas lit vos systèmes, les expose et y réécrit : ERP, GED, outils BIM, gestion de projet, SIG, capteurs.
SAP, Autodesk ACC, Sitetracker et vos autres systèmes métier.
Les données et résultats de la plateforme sont exposés à vos systèmes par API et par connecteurs, et les applications de calcul s’appellent depuis vos workflows.
Pas d’enfermement : les données restent dans vos systèmes et l’ontologie est exportable.
Le modèle Forward Deployed Engineering : la personne qui comprend le métier est celle qui écrit la solution, chez vous, sur vos données.
Ingénieur de son domaine et développeur fullstack : la même personne discute avec un exploitant le matin et livre le workflow l’après-midi.
Aucune spécification ne se perd entre le métier et l’éditeur : le cycle de correction se compte en heures.
Au choix : cloud souverain, instance dédiée ou chez le client.
Sécurité et données →Un workshop avec vos équipes métier et votre DSI, puis deux jours de construction sur vos données réelles.